1. 列表推导式（List Comprehension）

用一行代码创建新列表。

Python编辑squares = [x**2 for x in range(5)]        # [0, 1, 4, 9, 16]
evens = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]  # [0, 2, 4, 6, 8]

类似还有：字典推导式 {k: v for k, v in ...}，集合推导式 {x for x in ...}

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2. 解包（Unpacking）

基础解包：

Python编辑a, b, c = [1, 2, 3]      # a=1, b=2, c=3

星号解包（收集多余元素）：

Python编辑first, *middle, last = [1, 2, 3, 4, 5]
# first=1, middle=[2,3,4], last=5

函数调用解包：

Python编辑print(*[1, 2, 3])  # 等价于 print(1, 2, 3)

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3. f-string（格式化字符串字面值） —— Python 3.6+

最推荐的字符串格式化方式！

Python编辑name = "Alice"
age = 25
print(f"Hello, {name}! You are {age} years old.")
# 支持表达式：
print(f"Next year you'll be {age + 1}.")

比 % 和 .format() 更快、更清晰！

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4. 三元运算符（条件表达式）

一行实现 if-else 赋值：

Python编辑status = "adult" if age >= 18 else "minor"

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5. enumerate() 和 zip()

enumerate()：同时获取索引和值

Python编辑for i, value in enumerate(['a', 'b', 'c']):
    print(i, value)
# 输出: 0 a, 1 b, 2 c

zip()：并行遍历多个序列

Python编辑names = ['Alice', 'Bob']
ages = [25, 30]
for name, age in zip(names, ages):
    print(f"{name} is {age}")

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6. 切片（Slicing）

强大而简洁的序列截取：

Python编辑lst = [0, 1, 2, 3, 4]
lst[1:4]    # [1, 2, 3]
lst[::-1]   # [4, 3, 2, 1, 0] （反转）
lst[::2]    # [0, 2, 4] （步长为2）

适用于 list, tuple, str 等。

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7. 上下文管理器（with 语句）

自动管理资源（如文件、锁等），避免忘记关闭。

Python编辑with open('file.txt') as f:
    data = f.read()
# 文件自动关闭，即使出错也会安全释放

你也可以自定义上下文管理器（用 __enter__ / __exit__ 或 contextlib）。

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8. 生成器（Generator）与 yield

节省内存地处理大数据：

Python编辑def count_up_to(n):
    i = 1
    while i <= n:
        yield i
        i += 1

for num in count_up_to(3):
    print(num)  # 1, 2, 3

比返回完整列表更省内存！

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9. 装饰器（Decorator）

在不修改函数代码的前提下增强功能。

Python编辑def log(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print(f"Calling {func.__name__}")
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

@log
def greet(name):
    print(f"Hello, {name}!")

greet("Alice")  # 先打印日志，再执行

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10. 海象运算符（Walrus Operator） —— Python 3.8+

在表达式中赋值（避免重复计算）：

Python编辑# 以前：
data = input("Enter something: ")
if len(data) > 5:
    print("Too long!")

# 现在（一行搞定）：
if (n := len(input("Enter something: "))) > 5:
    print(f"Too long! Length = {n}")

符号：:=

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11. 多重赋值 & 交换变量

Python编辑a, b = 1, 2
a, b = b, a   # 交换！无需临时变量

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12. 链式比较

Python编辑x = 5
if 0 < x < 10:
    print("x is between 0 and 10")

等价于 0 < x and x < 10，但更自然。

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13. 默认字典（defaultdict）和计数器（Counter）

来自 collections 模块，超实用！

Python编辑from collections import defaultdict, Counter

# 自动初始化不存在的键
d = defaultdict(int)
d['a'] += 1  # 不会报错

# 快速统计元素出现次数
c = Counter(['apple', 'banana', 'apple'])
# Counter({'apple': 2, 'banana': 1})

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总结：Python 的核心语法哲学

“Beautiful is better than ugly.”
“Simple is better than complex.”
—— 《The Zen of Python》（import this）

这些语法特性都体现了 Python 追求 可读性、简洁性和表达力 的设计思想。